Olá, pequeno gafanhoto! Seja bem-vindo a mais uma aula do Curso Gratuito de Inteligência Artificial. Eu sou Gustavo Guanabara e, junto com Ramiro Lobo, estou aqui para explicar mais um termo técnico muito utilizado no mercado de IA: os Large Language Models, ou LLMs.
Índice
O que são os LLMs?
Um Large Language Model é um tipo de Inteligência Artificial treinada em enormes quantidades de dados textuais. Esses modelos são capazes de aprender padrões e relacionamentos entre palavras, o que lhes permite gerar textos que soam como se fossem escritos por humanos, traduzir idiomas, criar conteúdos criativos e responder perguntas de forma informativa.
Exemplos de LLMs: Dois exemplos famosos de LLMs são o ChatGPT e o Bard, que utilizam esse tipo de IA. Eles foram treinados com uma vasta quantidade de textos, como livros, artigos, códigos de programação, e muito mais. Esses dados incluem links da internet, linguagens de formatação como HTML, e muitos outros formatos que você pode imaginar.
Como funcionam os LLMs?
Os LLMs aprendem a partir de padrões nos dados que processam. Eles não entendem apenas as palavras isoladas, mas as associações e os significados que surgem da combinação dessas palavras. No entanto, é importante lembrar que eles não compreendem o texto da mesma maneira que um ser humano o faria. Eles fazem suposições com base em probabilidades e padrões identificados, o que pode levar a erros ou respostas incoerentes.
Por exemplo, se você perguntar sobre a minha formação, a IA pode errar ao dizer que estudei em uma universidade em Miami, o que não é verdade. Isso ocorre porque a IA preenche lacunas com dados estatísticos quando falta informação precisa.
O impacto dos LLMs na tecnologia
Apesar de ainda estarem em desenvolvimento, os LLMs têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. Nos últimos 18 meses, a maneira como produzimos conteúdo e solicitamos sugestões já mudou significativamente, e essa transformação só tende a acelerar.
Um exemplo prático dessa evolução é a integração de LLMs em dispositivos móveis e assistentes virtuais. Os novos dispositivos, como os mais recentes aparelhos da Samsung, já começam a incorporar processadores que permitem o processamento de IA localmente, sem depender tanto de servidores externos. Isso é um grande avanço, pois permitirá que as IAs tomem decisões com base em dados processados diretamente no dispositivo.
O futuro dos LLMs
A tendência é que os LLMs se tornem cada vez mais presentes em nosso dia a dia, tornando assistentes virtuais mais inteligentes e capazes de entender e responder melhor às nossas solicitações. Embora estejamos apenas no início dessa jornada, os novos dispositivos que estão sendo lançados agora já começam a resolver muitos dos desafios atuais.
Esse avanço não apenas facilita nossas vidas, mas também amplia as capacidades das IAs em diversos contextos, como aplicativos de celular e assistentes virtuais. A tecnologia está em constante evolução, e o futuro promete inovações ainda mais surpreendentes.
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