Olá, pequeno gafanhoto! Seja bem-vindo a mais uma aula do curso de Inteligência Artificial aqui no Curso em Vídeo. Nesta aula, vamos falar sobre um conceito fundamental para o funcionamento de modelos de IA: os tokens. Eu sou Gustavo Guanabara, e, junto com o Ramiro Lobo, vamos te ajudar a entender o que são tokens e como eles impactam o processamento de linguagem natural (PLN).

O que são tokens?

Você provavelmente já ouviu falar que ferramentas como o ChatGPT possuem um limite de tokens. Mas o que isso realmente significa? Um token é uma unidade de informação que pode ser uma palavra, um caractere ou até mesmo uma frase inteira, dependendo do contexto. Vamos a um exemplo: a frase “aprendizado de máquina é fascinante” pode ser dividida em tokens individuais como “aprendizado”, “de”, “máquina”, “é” e “fascinante”. Esse processo de divisão se chama tokenização.

Por que a tokenização é importante?

A tokenização é crucial no processamento de linguagem natural. Ao converter textos em tokens, algoritmos de IA conseguem analisar, entender e processar a linguagem humana de forma mais eficiente. Como as IA’s não “entendem” idiomas como nós, elas utilizam tokens para prever a próxima palavra em uma frase ou para analisar o conteúdo que está sendo processado.

Esse processo é essencial em várias tarefas de IA, como análise de sentimentos, tradução automática e reconhecimento de padrões. Quando você entende como a IA trabalha com tokens, é possível usar melhor as ferramentas de inteligência artificial disponíveis.

Limites de tokens em modelos de IA

Um aspecto interessante sobre os tokens são os limites de processamento impostos por diferentes modelos de IA. O ChatGPT 3, por exemplo, consegue processar até 4096 tokens em uma única solicitação, incluindo o que você escreve (prompt) e a resposta gerada. Isso significa que se você pedir para ele gerar um texto maior que 4096 palavras, ele cortará o conteúdo no limite. O ChatGPT 4, disponível para assinantes, consegue processar até 32.768 tokens, o que permite a criação de textos muito mais longos e detalhados.

Por outro lado, o modelo Gemini, desenvolvido pelo Google, tem capacidade para processar um número ilimitado de tokens, permitindo gerar textos de qualquer comprimento. Essa é uma inovação que amplia as possibilidades no uso de IA para textos mais complexos e extensos.

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Conclusão

Entender o conceito de tokens é fundamental para quem deseja dominar as ferramentas de Inteligência Artificial. Essas unidades de informação são a base para o funcionamento de chatbots, tradutores automáticos e outros sistemas de IA. Se você quiser aprender mais, não deixe de conferir nossa playlist completa sobre IA, que é totalmente gratuita e acessível para todos, não apenas para quem é da área de TI.

E aí, pronto para dominar os tokens e levar seu conhecimento de IA ao próximo nível? Até a próxima aula!

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